一个头两个大，我好像日常都在做“数据分析呀”？

以招聘汇总分析报表为例：

根据人事日常工作的人力资源规划、招聘与配置 两大模块以及年度招聘计划和实际招聘进展，进行情况比对和HR工作成果展示。

另一方面，通过渠道质量分析，可以知道各招聘渠道的月度面试邀请总数、参与面试数、面试通过率，以及发放offer数和试用期通过率等等。

这才是一个数据化思维HR的工作报表

1、通过年度招聘计划和实时的月度不同职位的到岗人数，可以快速明确工作目标、招聘重点和招聘进展。

2、通过渠道质量分析，月度实时数据查询和汇总，可以快速判断各招聘渠道不同岗位的招聘效果，及时调整渠道投放和占比，甚至看到各渠道的月度试用期通过率。

3、向老板汇报工作，不需要对着Excel念数字了，枯燥、杂乱还容易错。一页图片形式的报表直接甩过去，直观又清晰，让老板分分钟对你另眼相看。升职加薪，指日可待。

HR其他模块的工作数据化思维也同样重要。

掌握系统化的数据分析思维

掌握数据分析的模型及方法

掌握数据分析结果做出决策

以上这 3 点，是高薪HR必须掌握的数据分析能力，也是企业招聘高薪HR所强调的重点。

未来３年，懂数据分析的HR一定非常吃香，三茅白皮书显示数据分析师月薪均值1.8W！

对于HR来说，单纯的数据处理没有意义，只有结合薪酬等重视数据分析的模块来做，才能如虎添翼，成为时下最热门，稀缺的高薪人才！